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垃圾和可回收的材料收集工作描述 / 角色和責任示例

積累和轉儲到卡車的拒絕或從容器回收產品. 可能得到卡車.

工作技能需要
  • 皮卡的檢查只是才開始路線要確保安全運行的問題.
  • 加油車輛或添加其它液體, 其中包括制動液體或氣體.
  • 填寫不合格設備的故事.
  • 旅行的皮卡, 隨後成立的管道, 通過公司或工業領域或走道或住宅的途徑.
  • 壓縮的工作工具編譯下降.
  • 功能電腦化還是有些程式設計的起重產品提升垃圾桶並刪除內容轉化為機會在卡車車身.
  • 重新安裝並垃圾收集騎到下一步的集合級別的皮卡.
  • 關於事故的調度員與溝通, 危險的網站, 延誤, 產品故障, 或不同保存問題.
  • 檢查公路或氣候以確定管道如何受到影響.
  • 標記回收或垃圾罐與困難買家分享這樣作為加法或過度浪費的專案,不允許.
  • 清潔的卡車或壓實機身體後途徑就結束.
  • 刪除下降或在處置場址的產品可以迴圈再造.
  • 各種專案佈置關於回收和資源投入被選中的拾取口袋.
  • 垃圾收集的時間安排.
  • 提供關於垃圾收集合約報價.
  • 使特殊拾音器的可回收資源, 這樣,例如食物殘渣, 被丟棄的電腦, 利用油, 或其他電動的物件.

職業操作資格
  • 閱讀理解知道段落和準備的工作文書工作相關的內容.
  • 主動傾聽到什麼其他人說呈現的全部注意力,, 用時間來理解正在作出的詳細資訊, 想知道正確的問題, 並不是不能接受的情況下在如癡如醉.
  • 有效的寫作作為適合人群的要求發佈交談.
  • 說-說-向其他人正確共用資料.
  • 演算法應用的演算法,來解決問題.
  • 研究使用的控制的策略和技巧來解決問題.
  • 批判思維應用的原因,我想承認缺點和人才的方式, 結論或替代性解決問題的辦法.
  • 主動學習瞭解新鮮資訊 ’ s 後果有關目前和未來的解決問題的決策和.
  • 學習方法選擇和運用培訓和指導技術和適合具體情況時掌握或指示項的新技術.
  • 檢查 MonitoringANDEvaluating 性能的公司, 另外的人, 或自己創建的變化或採取糾正措施.
  • 社會的敏銳的觀察力是不知道為什麼他們回應,因為他們做的 othersA 反應和認識.
  • OthersI 措施修改協調行動.
  • 市場行銷乞求他人改善行為或智慧.
  • 解決辦法-提供他人在一起,想要調和差異.
  • 指導培訓別人如何使移動.
  • 服務取向積極尋找方法來輔助人們.
  • 高級的問題解決識別複雜問題和批評事實關聯應用替代和考慮,要生成選項.
  • 運營分析學習要求和產品要求,產生一種風格.
  • 技術設計技術功能消費者以及創建或擁有的工具要求.
  • 工具選擇決定的工具和設備 ’ s 種了需要做一個任務.
  • 安裝安裝設備, 產品, 電線, 或應用程式以滿足規格.
  • 關於函數的幾種編碼出版電腦程式.
  • 操作跟蹤看到調用, 指標, 或其他指標,確保機器正常運行.
  • 程式和管理控制操作的工具或程式.
  • 維護做例行維修工具和決定何時和需要什麼類型的服務.
  • 故障排除決定因素背後運行故障和選擇往哪個方向走呢.
  • 恢復修補設備或設備利用必要的資源.
  • 品質控制研究執行調查和測試的產品, 公司, 或操作來判斷效率或優秀.
  • 智慧和決策考慮到審議福利和相對價格的行為,極有可能選擇一種最合適.
  • 分析測定大氣中的方式修改, 企業, 和疾病可能會影響效果和技術應該如何執行.
  • 方法分析確定措施或信號的性能,根據系統的目標, 更正或行動需要認真加強性能.
  • 時間管理管理的其他人和一期 ’ s 自己期.
  • 監管的儲蓄確定如何很快就將投資美元要完成的工作, 和銷售關於這些支出.
  • 材料來源查看和找對正確使用設施的操作, 工具, 和所需的產品認真做指定操作.
  • 政府當局的人員資源激勵, 獲取, 指人,當他們在操作, 確定你的任務最好個人.
培訓資質 知識的需要
  • 高中文憑 (GED 或高中等價證書)
  • 不-比頂級學校學位
  • 結束 6 周, 高達 1 年和包括
任務控制技能需要
  • 成功/嘗試 – 86.70%
  • 測定 – 93.65%
  • 倡議 – 83.74%
  • 權威 – 86.47%
  • 合作 – 89.28%
  • 為他人解決問題 – 89.82%
  • 文化的對齊方式 – 86.67%
  • 自控 – 92.90%
  • 承受壓力 – 93.74%
  • AdaptabilityORFlexibility – 89.51%
  • 誠信 – 96.87%
  • 深度關注 – 83.61%
  • 倫理 – 91.28%
  • 自由 – 91.99%
  • 創造力 – 88.34%
  • 思考 – 87.53%

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